Datenmanagement und Datenökosysteme

Trackbeschreibung

Die Wertschöpfung von Unternehmen ist schon heute entscheidend von der Qualität der Daten und der Effizienz ihrer Planung, Verarbeitung, Steuerung und Kontrolle abhängig. Ausgelöst durch die Digitalisierung und das Internet der Dinge werden Daten darüber hinaus zum Kernbestandteil von Geschäftsmodellen oder von neuen Dienstleistungen („Data-as-a-Service“). Daten werden zunehmend direkt monetarisiert, und es entstehen auf diese Weise neuartige Datenökosysteme. Die kürzlich aufgelegten Datenstrategien der deutschen Bundesregierung und der Europäischen Kommission unterstreichen die Bedeutung, die Daten für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sowie gesellschaftliche Prosperität beigemessen wird.

Datenmanagement umfasst sämtliche Aktivitäten, die zur Bewirtschaftung von Daten in Unternehmen und Wertschöpfungsnetzwerken notwendig sind. Dazu gehören insbesondere organisatorische Aufgaben und Daten-Governance sowie Daten-/Informationsmodellierung und -architekturen. Durch die Digitalisierung und das Internet der Dinge ergeben sich vielfältige Forschungsbedarfe: Die Ansätze des Datenmanagements sind auf neue Datenklassen, insbesondere unstrukturierte Daten, und Datenspeicher für heterogene Daten zu erweitern. Darüber hinaus erfordern Datenökosysteme das Teilen von Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensouveränität des Datengebers sowie der Vertrauensschutz des Datennehmers. Forschungsbedarf besteht zudem bei der institutionellen, organisatorischen und technischen Gestaltung von Dateninfrastrukturen, die es erlauben interne mit externen und offenen Datenbestände („Open Data“) zu verknüpfen.

Mögliche Themenfelder

Wir ermutigen Autorinnen und Autoren, sowohl theoriebasierte als auch anwendungsorientierte Beiträge, die sich mit dem Datenmanagement und Datenökosystemen beschäftigen, in diesem Track einzureichen. Mögliche Themen umfassen:

● Management von Daten und Datenqualität

● Verfahren zur Definition, Bewertung und Verbesserung der Datenqualität

● Data Sharing und multilaterale Formen des Datenmanagements

● Governance von Datenplattformen

● Datenmonetarisierung, Datenmarktplätze und Datenwert

● Theorien zur Wertschöpfung von Daten

● Datenschutz, Datensicherheit und Datensouveränität

● Nutzung und Bewirtschaftung von externen Daten

● Wiederverwenden und Teilen von Daten in Ökosystemen

● Rollen und Konfiguration von Data Supply Chains / Data Value Chains

● Architekturen und -standards für Datenökosysteme

● Interoperabilität und Portabilität von Daten in der Cloud

Track Chairs

Christine Legner

Christine Legner ist seit 2011 Professorin für Wirtschaftsinformatik an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät (HEC) der Universität Lausanne. Darüber hinaus leitet sie das Competence Centers Corporate Data Quality (CC CDQ), das in Zusammenarbeit mit 20 europäischen Unternehmen Konzepte und Methode für das Management von Daten als Unternehmensressource entwickelt. Neben dem Datenmanagement liegen ihre Forschungsinteressen in den Bereichen Geschäftsmodelle, strategische IT-Planung und Unternehmenssoftware. Zu diesen Themen hat sie mehr als 100 referierte Fachartikel in wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen publiziert, u.a. im Journal of the AIS, Journal of Management Information Systems und Journal of Strategic Information Systems.

Boris Otto

Boris Otto ist geschäftsführender Leiter des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST sowie Inhaber des Lehrstuhls für Industrielles Informationsmanagement an der Technischen Universität Dortmund. Darüber hinaus ist er stellvertretender Vorsitzender der International Data Spaces (IDS) Association. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das industrielle Datenmanagement, Datenökosysteme und -plattformen sowie digitale Geschäftsmodelle. Seine Arbeiten wurden in über 100 Beiträgen in wissenschaftlichen Zeitschriften (u.a. Electronic Markets) und Tagungsbänden wissenschaftlicher Konferenzen veröffentlicht (u.a. ICIS und ECIS).

Dirk Stelzer

Dirk Stelzer ist seit 2000 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Informations- und Wissensmanagement. Er lehrt und forscht an der TU Ilmenau. Seine Forschungsschwerpunkte sind neben dem Datenmanagement Informationsmanagement für digitale Güter, überbetriebliche IT-Integration und IT-Sicherheitsmanagement. Seine Arbeiten wurden in ca. 90 Fachbeiträgen in wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen sowie in Fach- und Lehrbüchern veröffentlicht.

Associate Editors

  • Sören Auer, Leibniz Universität Hannover
  • Markus Eurich, Universität Lausanne
  • Jörg Leukel, Universität Hohenheim
  • Matthias Jarke, RWTH
  • Allan Hanbury, TU Wien
  • Matthias Klier, Universität Ulm
  • Wolfgang Maaß, DFKI, Universität des Saarlandes
  • Thomas Schäffer, Hochschule Heilbronn
  • Alexander Schiller, Universität Regensburg
  • Kristin Weber, Hochschule Würzburg-Schweinfurt
  • Anette Weisbecker, Fraunhofer IAO, Universität Stuttgart
  • Manuel Wiesche, TU Dortmund
  • Axel Winkelmann, Universität Würzburg